הצוות | A-Impact

הצוות שלנו

האנשים מאחורי A-Impact

פבל קריינין

מייסד ומנכ״ל

בעולם שבו כולם מדברים על AI, פבל מתמקד בשאלה אחת: איך הופכים בינה מלאכותית מכלי מגניב לפתרון שמייצר ערך אמיתי - משפר תהליכים, מחדד קבלת החלטות ומעלה פרודוקטיביות - מבלי לאבד שליטה על סיכונים? ב-A-Impact פבל מלווה הנהלות וצוותים מקצועיים בתהליך מקצה-לקצה: זיהוי use cases עם ערך, אפיון תהליכי עבודה קיימים, בניית מתודולוגיה ותהליכי עבודה מבוססי AI, והטמעה בארגון - אנשים, תהליך וטכנולוגיה. בעברו עבד במטה ״ישראל דיגיטלית״ ובחברת ייעוץ אסטרטגי. מרצה ומוביל תוכן מקצועי במוסדות אקדמיים, כנסים ומחלקות מקצועיות בארגונים. עוסק גם ביישומים מתקדמים כמו Agentic AI ובבניית מסגרות עבודה להטמעת AI.

בר כהן

מפתח Full Stack

בר עובד על מערכות מקצה לקצה - מהאפיון והארכיטקטורה, דרך הפיתוח והאינטגרציות, ועד הטמעה ותחזוקה בפרודקשן. ב-A-Impact בר מתמקד בשילוב יכולות AI בתוך המוצר ובתהליכים הארגוניים: חיבור בין מערכות, נתונים ותהליכי עבודה במערכת יציבה, מאובטחת וניתנת להרחבה. מה שמאפיין את בר הוא היכולת לקחת בעיה מורכבת ולהפוך אותה לפתרון טכנולוגי ברור וישים - במיוחד כשזה דורש מורכבות יישומית וחיבור בין טכנולוגיות שונות. במילים פשוטות: כשצריך שהרעיון יעבור משלב ה״מגניב״ לשלב ה״עובד ביום-יום״ - בר נמצא בדיוק שם.

תמר אסתרקין

מומחית למידה והטמעה

תמר מובילה תהליכי למידה והטמעה שמטרתם לתווך בין האדם למכונה - בצורה פרקטית, נגישה ומדויקת. בתפקיד שלה תמר מאפיינת ומפתחת הכשרות, סדנאות ומתודות עבודה, כדי לעזור לצוותים לא רק להכיר את הכלים, אלא ללמוד שיטות עבודה וכיצד לשלב אותן בשגרה המקצועית. החלק שהכי משמעותי עבורה הוא המפגש עם אנשים: לראות איך רתיעה וחשש מהלא-נודע הופכים לסיפוק ולתחושת מסוגלות. מבחינת תמר, בינה מלאכותית היא לא תחליף - היא שותפה שמגדילה את המקצועיות שלנו. והתפקיד שלה הוא להפוך את המעבר הזה לפשוט ככל האפשר בלי לוותר על אחריות, איכות וסטנדרטים.

אלמוג סעדיה

מנהל פרויקטי AI ואוטומציה

אלמוג מלווה ארגונים בזיהוי הצרכים האמיתיים שלהם ומתרגם אותם לפתרונות שעובדים בתוך מערכות קיימות או חדשות, בעולמות של בינה מלאכותית ואוטומציה. ביום-יום הוא מחבר בין אנשים לטכנולוגיה: מקשיב, שואל שאלות, ומפרק ״בקשות״ למרכיבים שאפשר לבנות, למדוד ולהטמיע. אחד הכישורים הבולטים שלו הוא לדייק את הפער בין מה שחושבים שצריך לבין מה שבאמת יוצר שינוי. מה שמוביל את אלמוג הוא עיקרון פשוט: מערכת טובה היא לא רק ״חכמה״ - היא גם נוחה, ברורה, ומשרתת את המשתמשים. בסוף, המטרה שלו היא לפנות לאנשים זמן ואנרגיה לדברים שדורשים חשיבה ויצירתיות - ולתת למכונה לעשות את השאר.

מלי לוי

מתמחה

מלי מתמחה ב-A-Impact במסגרת התואר הראשון בכלכלה וניהול במכללה האקדמית תל אביב-יפו, במסלול ההתמחות בניתוח נתונים. במסגרת הלימודים היא עובדת עם מודלים של למידת מכונה, ומתמקדת בהפקת תובנות מנתונים ובהצגתן באופן ברור לקבלת החלטות. מלי ניהלה צוות של כ-60 עובדים, הייתה אחראית על גיוס, הכשרה וחניכה של עובדים, וניתחה דוחות ביצוע ועלויות כוח אדם כדי לייעל את העבודה. קודם לכן ניהלה תהליכי מכירה וליוותה לקוחות לאורך התהליך. ב-A-Impact מלי משתלבת בפרויקטים של GenAI וניתוח נתונים: מחקר והשוואה של כלים, הכנת חומרי הדרכה ותוצרי עבודה, וליווי הדרכות ותהליכי הטמעה בארגונים. ההיכרות שלה עם ניהול אנשים ותהליכי עבודה, לצד החשיבה האנליטית, עוזרת לה לחבר בין הכלים הטכנולוגיים לבין תהליכים עסקיים וארגוניים.

רואי רובין

מתמחה

רואי מתמחה ב-A-Impact במסגרת התואר הראשון בכלכלה וניהול במכללה האקדמית תל אביב-יפו, וממשיך ללימודי MBA במכללה. תחום ההתמחות שלו בלימודים הוא שוק ההון, אקונומטריקה, מימון תאגידי וחשבונאות פיננסית. לצוות הוא מביא ניסיון בניתוח פיננסי ובבניית מודלים. בעבודתו ככלכלן הוא מנתח דוחות כספיים, בונה מודלים כלכליים לבדיקת היתכנות ורווחיות של פרויקטים, ומעבד נתונים פיננסיים מורכבים ב-Excel כדי לייעל דיווח ותהליכי עבודה. לפני כן שימש מנהל תפעול וכספים, בנה מודלים לניתוח מגמות מכירה והתנהגות לקוחות, ניהל תקציב ומלאי והוביל צוות עובדים. ב-A-Impact רואי משתלב בפרויקטים של GenAI וניתוח נתונים: מחקר והשוואה של כלים, עיבוד וניתוח נתונים, והכנת תוצרי עבודה מקצועיים.