A-Impact

הצוות שלנו

האנשים מאחורי A-Impact

פבל קריינין

פבל קריינין

מייסד ומנכ״ל

בעולם שבו כולם מדברים על AI, פבל מתמקד בשאלה אחת: איך הופכים בינה מלאכותית מכלי מגניב לפתרון שמייצר ערך אמיתי - משפר תהליכים, מחדד קבלת החלטות ומעלה פרודוקטיביות - מבלי לאבד שליטה על סיכונים? ב-A-Impact פבל מלווה הנהלות וצוותים מקצועיים בתהליך מקצה-לקצה: זיהוי use cases עם ערך, אפיון תהליכי עבודה קיימים, בניית מתודולוגיה ותהליכי עבודה מבוססי AI, והטמעה בארגון - אנשים, תהליך וטכנולוגיה. בעברו עבד במטה ״ישראל דיגיטלית״ ובחברת ייעוץ אסטרטגי. מרצה ומוביל תוכן מקצועי במוסדות אקדמיים, כנסים ומחלקות מקצועיות בארגונים. עוסק גם ביישומים מתקדמים כמו Agentic AI ובבניית מסגרות עבודה להטמעת AI.

בר כהן

בר כהן

מפתח Full Stack

בר עובד על מערכות מקצה לקצה - מהאפיון והארכיטקטורה, דרך הפיתוח והאינטגרציות, ועד הטמעה ותחזוקה בפרודקשן. ב-A-IMPACT בר מתמקד בשילוב יכולות AI בתוך המוצר ובתהליכים הארגוניים: חיבור בין מערכות, נתונים ותהליכי עבודה במערכת יציבה, מאובטחת וניתנת להרחבה. מה שמאפיין את בר הוא היכולת לקחת בעיה מורכבת ולהפוך אותה לפתרון טכנולוגי ברור וישים - במיוחד כשזה דורש מורכבות יישומית וחיבור בין טכנולוגיות שונות. במילים פשוטות: כשצריך שהרעיון יעבור משלב ה״מגניב״ לשלב ה״עובד ביום-יום״ - בר נמצא בדיוק שם.

תמר אסתרקין

תמר אסתרקין

מומחית למידה והטמעה

תמר מובילה תהליכי למידה והטמעה שמטרתם לתווך בין האדם למכונה - בצורה פרקטית, נגישה ומדויקת. בתפקיד שלה תמר מאפיינת ומפתחת הכשרות, סדנאות ומתודות עבודה, כדי לעזור לצוותים לא רק להכיר את הכלים, אלא ללמוד שיטות עבודה וכיצד לשלב אותן בשגרה המקצועית. החלק שהכי משמעותי עבורה הוא המפגש עם אנשים: לראות איך רתיעה וחשש מהלא-נודע הופכים לסיפוק ולתחושת מסוגלות. מבחינת תמר, בינה מלאכותית היא לא תחליף - היא שותפה שמגדילה את המקצועיות שלנו. והתפקיד שלה הוא להפוך את המעבר הזה לפשוט ככל האפשר בלי לוותר על אחריות, איכות וסטנדרטים.

אלמוג סעדיה

אלמוג סעדיה

מנהל פרויקטי AI ואוטומציה

אלמוג מלווה ארגונים בזיהוי הצרכים האמיתיים שלהם ומתרגם אותם לפתרונות שעובדים בתוך מערכות קיימות או חדשות, בעולמות של בינה מלאכותית ואוטומציה. ביום-יום הוא מחבר בין אנשים לטכנולוגיה: מקשיב, שואל שאלות, ומפרק ״בקשות״ למרכיבים שאפשר לבנות, למדוד ולהטמיע. אחד הכישורים הבולטים שלו הוא לדייק את הפער בין מה שחושבים שצריך לבין מה שבאמת יוצר שינוי. מה שמוביל את אלמוג הוא עיקרון פשוט: מערכת טובה היא לא רק ״חכמה״ - היא גם נוחה, ברורה, ומשרתת את המשתמשים. בסוף, המטרה שלו היא לפנות לאנשים זמן ואנרגיה לדברים שדורשים חשיבה ויצירתיות - ולתת למכונה לעשות את השאר.

קארינה פרפלטצ׳יקוב

קארינה פרפלטצ׳יקוב

מתמחית מחקר AI

קארינה היא מתמחה ב-A-IMPACT במסגרת מסלול ההתמחות המעשית של התואר הראשון בכלכלה וניהול מהמכללה האקדמית תל אביב-יפו. ביום-יום היא משתלבת בעבודה השוטפת של הצוות סביב פתרונות GenAI ו-Data Analytics, ותומכת בפרויקטים שונים דרך מחקר והשוואות של כלים ומקרי שימוש, חידוד תהליכים ומתודולוגיות, והכנת תוצרים מקצועיים כמו מסמכי עבודה, חומרים להדרכה ותיעוד תובנות. בנוסף, קארינה מלווה הדרכות ותהליכי onboarding, ועוזרת להפוך ידע טכנולוגי לתוכן ברור ונגיש. מה שמייחד את קארינה הוא השילוב בין חשיבה אנליטית, ירידה לפרטים וסקרנות אמיתית - יחד עם היכולת לראות את התמונה הרחבה ולהפוך מורכבות לתוצרים פרקטיים.